近日，我院李翔博士作为第一作者、高朝阳副教授作为通讯作者，在外语类CSSCI来源期刊《上海翻译》2024年第2期发表题为“国外机器翻译研究的知识图谱和发展趋势”的学术论文，我校为唯一单位。

该论文运用CiteSpace工具，对1958年1月至2022年10月Web of Science 核心数据库中收录的2295篇文章进行文献计量学分析，展现了机器翻译研究在时间上的分布情况，揭示了四个主要的研究主题：基于实例的机器翻译，统计机器翻译，神经机器翻译以及机器翻译应用。自2019年以来，神经机器翻译已取代统计机器翻译，成为占据主导地位的研究话题。研究结果还呈现了研究热点的三个演变阶段：1992-2011年基于实例的机器翻译，2013-2019年跨语言信息检索、统计机器翻译、信息、领域适应和翻译技术，以及2020年至今的任务分析、神经网络、神经机器翻译、情感分析和人工智能。这些发现有助于研究人员掌握机器翻译研究的知识结构和发展趋势，并为学术界和语言服务行业提供新的见解。

论文链接：

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=Y_ITemen1J4av-IhUEGWKMEpkOSZ7NwAWNR_hXMY2V2U0sZ62z7OvMjEJ8G1bGNa663Rh4JA3t4WVpTWRTiPdOIZ4NuzspipU06aQQtkIx1Hdp2UhZ0jP0OStSFaRtCF&uniplatform=NZKPT&flag=copy

                                                                                                                                                                          审核：李翔